云计算和大数据有何不同?

大数据云计算是将大量数据存储在云平台上，并利用云计算技术进行处理和分析的一种方式。应用场景包括营销、金融、医疗等，例如对用户行为数据进行分析，对投资组合进行优化调整，对医学图像进行分析等，疑问问答：1.什么是云计算？云计算是一种分布式计算模式，通过互联网等网络提供硬件、软件和数据存储等计算资源，并能够实现弹性扩展、按需使用等特性。

由于大数据的规模庞大、数据类型复杂，并且需要及时处理和分析，因此需要借助云计算的高性能和弹性扩展的特点，以提高数据处理和分析的效率和准确性。3.大数据云计算有哪些优势？大数据云计算可以快速、弹性地扩展计算资源，同时可以提高数据的处理和分析效率，缩短数据处理时间，避免出现数据不一致等问题。4.大数据云计算存在哪些风险？大数据云计算主要面临数据隐私安全、业务连续性和合规性等方面的风险。

一、大数据侧重于海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价提供给用户；二、大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式和数据存储和管理系统（包括分布式文件系统和分布式数据库系统）提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。

云计算与大数据概述云计算(cloudcomputing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。大数据(bigdata)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。从技术上看,

大数据（bigdata）是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。云计算(cloudcomputing)云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

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